
9月中旬,一款名为Muse的AI Agent应用悄然登顶苹果App Store中国区免费榜。第三方数据平台Sensor Tower统计显示股票网上配资合法吗,其上线6天累计下载量约90.2万次,超过同期ChatGPT的77.3万次。
这一现象的背后,是AI应用形态的一次重要变化:从对话问答走向自主执行——用户设定目标,AI自行拆解任务、调用工具、交付结果。这一范式迁移中,一个被GPU(图形处理器)光环掩盖已久的基础硬件正重新回到舞台中央:CPU(中央处理器)。
广发基金指出,GPU决定AI的运算速度,CPU决定AI系统的任务调度广度与持续运行能力。当Agent成为AI落地的主流形态,算力需求的结构正在发生深刻变化。
一、角色之变:CPU在AI Agent时代的功能重塑
传统认知中,CPU在AI服务器里的角色是“搬运工”——负责将数据传送给GPU,等待计算结果后执行收尾。但在Agent时代,这一分工被彻底改写。方正证券将CPU的新角色概括为三个维度:
一是任务全流程的主导者。一次Agent任务由“思考—行动—观察—再思考”的循环构成。LLM推理(GPU的职责,指利用已完成训练的大型语言模型)只是其中一环,而任务拆解、工具调用、环境交互、结果校验等大量串行与逻辑控制工作均由CPU完成。CPU是贯穿任务始终的总调度。
二是沙箱与虚拟机的构建者。Agent执行任务需要安全隔离的运行环境,代码解释器、浏览器实例、文件系统沙箱等虚拟化环境的创建、运行与回收,全部依赖CPU。
三是算力资源的调度中心。在多Agent并发、多工具混部的数据中心里,CPU负责GPU、内存、网络、存储资源的分配与回收,直接决定整套系统的吞吐与利用率。
佐治亚理工学院与英特尔的一项联合研究指出:在Agent任务的端到端延迟中,CPU侧工具处理环节的占比最高可达90.6%。这意味着,Agent运行速度的瓶颈往往不在GPU算力,而在CPU侧的执行与调度效率。
二、需求之变:一颗GPU背后,需要多少颗CPU?
角色升级直接改变了CPU与GPU的数量关系。英特尔CEO陈立武在2026年9月的行业会议上指出:过去业界按1:8配置CPU与GPU,如今已收敛至1:3到1:4;展望Agent时代,这一比例将走向1:1,极端场景下甚至出现4:1的倒挂。
配比变化的背后,是核心数量的乘数级扩张。单颗GPU对应的CPU核心数,正从训练时代的8至16核,迈向Agent推理时代的32至64核;单台服务器的CPU核心总量,则从32至64核跃升至128至256核。

资料来源:方正证券研究所
CPU需求的扩张可从时间、空间、隔离三个维度拆解。
时间维度上,Agent任务是7×24小时不间断的长链条执行,CPU利用率可逼近100%。同等硬件条件下完成等量任务需配置更多CPU资源。空间维度上,人类用户一次通常操作一个应用,而Agent可在几秒内并行启动数十个进程,调用浏览器、终端、代码解释器等工具。其并发进程密度可达人类操作的10至100倍。隔离维度上,出于安全与隔离需要,每颗CPU核心通常需支撑2至5个沙箱环境,且要求秒级启停。沙箱密度越高,对核心数量与单核性能的要求同步抬升。
三、空间之变:百亿级市场正在打开
需求侧的量变,正在累积为市场空间的质变。根据IDC测算,全球AI Agent市场规模预计从2025年的52.9亿美元增至2030年的471亿美元,年复合增速约44%;同期全球Agent年执行任务数,将从440亿次暴增至415万亿次,五年近千倍的量级跃迁。
资料来源:IDC,方正证券研究所
任务量的指数级增长,最终需由硬件承载。方正证券认为,在乐观情景下,Agent驱动的服务器CPU市场规模将从2025年的约9亿美元,跃升至2027年的333亿美元左右,两年增长超过5倍。放眼2030年,这一市场的乐观空间可达2200亿美元量级。
资料来源:新浪新闻,方正证券研究所
四、供需之变:缺货、涨价与拉长的交期
需求陡增之下,供给端的紧张已经从产业信号变成公开事实。
产能缺口方面,据《科创板日报》报道,当前服务器CPU产能仅能满足约50%的市场需求,惠普、戴尔等整机厂商自2026年2月底起持续面临交付缺口。
涨价节奏方面,2026年以来CPU已历经多轮提价,10月5日英特尔开启全线第三轮涨价,幅度约10%,AMD亦计划在四季度跟进提价约10%。
交期拉长方面,方正证券跟踪显示,服务器CPU交付周期已从常态的1至2周拉长至8至12周,个别型号长达约6个月。

资料来源:方正证券研究所
量价齐升是最典型的供需紧张信号。当产能利用率打满、交期持续拉长、厂商连续提价同时出现,意味着这一轮CPU景气并非短期扰动,而是由Agent需求驱动的结构性变化。
五、政策共振:国产化的窗口正在打开
全球供需紧张之外,国内CPU产业还叠加了政策催化维度。
近年来,美国对先进计算芯片的出口管制持续升级,算力自主可控需求日益迫切。国内层面,政策脉络清晰可循。“2+8+N”信创体系从党政向金融、电信、能源等八大行业纵深推进,“十五五”规划与2026年全国两会更是进一步将“人工智能+”列为重点方向。
IDC数据显示,2025年x86架构服务器约占全球服务器市场的77.6%,全球服务器市场规模达3660亿美元,同比增长44.6%。当国产CPU在性能上逐步追平国际主流水平,政策引导与需求的双重共振,正在为国产厂商打开难得的追赶窗口。
六、投资视角:通过指数工具一揽子布局产业链
国产CPU的替代机遇该如何把握?对于投资者而言,CPU产业链环节多、专业门槛高、个股波动大,通过指数基金进行一揽子布局,是分散风险、把握产业趋势的常见方式。从产业链的不同环节出发,广发基金指出,以下几类指数值得关注:

回到开头的Muse,它的登顶只是Agent时代的一个切面——当AI从“能说”走向“会做”,算力的价值锚点正在从单一的GPU训练算力,扩散到GPU+CPU协同的完整系统。CPU从幕后走向台前,折射出的是整个算力基础设施的价值重估。
对于投资者而言,比追逐单点更重要的,是理解这场重估的结构——需求侧的乘数效应、供给侧的刚性缺口、政策侧的国产催化,三者叠加的方向,或许就是未来几年算力产业链值得持续跟踪的主线。
作为专业资产管理机构,广发基金多年来坚持打造专业化、平台化、多策略的全能资管能力,形成了多资产、多策略、多市场的产品体系,可提供全天候的投资工具和解决方案,适应不同经济周期和市场环境下的投资需求。
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(文章来源:广发基金管理有限公司)
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